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Buscando Trainee 2027 em tecnologia

Currículo

Duas versões geradas dos mesmos dados do site: muda o título, a ordem dos projetos e os cursos. O PDF tem texto selecionável, uma página e é próprio para sistemas de triagem (ATS).

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Lucas Kenzo Murakami Tada

Trainee em Tecnologia · Desenvolvimento Full Stack · IA e Análise de Dados

São Paulo, SP · lkmtada@gmail.com

linkedin.com/in/lucas-kenzo-murakami-tada-003677282 · github.com/LucasKenz · lucaskenz.github.io

Resumo

Estudante de Ciência da Computação no Instituto Mauá de Tecnologia (formatura em dez/2026, média 9,3), com projetos entregues para parceiros reais: SPTrans, Centro Universitário São Camilo e uma multinacional do setor automotivo. No TCC, construí de ponta a ponta o gêmeo digital de um caminhão autônomo em Python (CARLA, YOLO, filtro de Kalman) e a maquete 3D web que mostra o resultado (Next.js, React Three Fiber). Liderei o front-end de um app de reconhecimento facial com 95% de acurácia e escrevi agentes de IA que revisaram mais de 1.000 Pull Requests e Issues. Disponível a partir de janeiro de 2027, em jornada integral.

Experiência profissional

Estagiário de Engenharia — SBN Engenharia | jan 2026 – atual

  • Automatizei em Python o envio de e-mails e a atualização de planilhas de controle, economizando cerca de 1 hora de trabalho por dia.
  • Produzi desenhos de arquitetura, plantas e modelos 3D em AutoCAD, Revit e Tripo 3D (IA) para 5 projetos e obras em andamento.

Monitor dos Cursos de TI — Instituto Mauá de Tecnologia | fev 2024 – atual

  • Atendo uma base de mais de 500 alunos dos cursos de TI em todas as disciplinas de computação: Lógica de Programação, POO e Modelagem OO, Banco de Dados Relacionais e Não Relacionais, Front End, UX, Algoritmos e Estruturas de Dados, Paradigmas de Programação, Desenvolvimento Multiplataforma, Engenharia de Software, Desenvolvimento Ágil, Estatística e Matemática Discreta.
  • Conduzo reforços com cerca de 10 alunos e aulões com cerca de 50, com material didático próprio e apoio aos professores no planejamento das aulas.

Projetos com parceiros reais

TCC MOVER — Gêmeo digital de caminhão autônomo (multinacional do setor automotivo) | 2025 – 2026

  • Desenvolvi de ponta a ponta, em Python no simulador CARLA 0.9.16, a navegação de um caminhão autônomo no campus: percepção com YOLO, LiDAR e câmeras; fusão GNSS + IMU com filtro de Kalman; controle Pure Pursuit.
  • Converti o levantamento topográfico real (DXF) em mapa OpenDRIVE com 34 vias, 4 junções e 1,56 km, validado por um pipeline automatizado; telemetria em SQLite, dashboards ao vivo e em replay e 362 testes offline.
  • Publiquei a maquete 3D interativa do campus (Next.js, React Three Fiber, Playwright): site de 2,9 MB, modelo comprimido para 0,4 MB.

GiTeam — Plataforma de IA para revisão de código | jan 2025 – mai 2025

  • Desenvolvi a lógica de agentes de IA (OpenAI e Anthropic) que analisaram mais de 1.000 Pull Requests e Issues do GitHub e postaram as revisões automaticamente.
  • Construí o back-end em Python (FastAPI, PostgreSQL) com autenticação GitHub OAuth e webhooks.
  • Montei a arquitetura serverless na AWS (Lambda, SQS, API Gateway) com infraestrutura como código (AWS CDK) e controle de custo das chamadas de IA.

Reconhecimento facial para controle de acesso — SPTrans | jun 2024 – mai 2025

  • Liderei o front-end em React Native de um app e site com 6 telas, prototipados no Figma, num time de 4 pessoas.
  • Integrei Firebase e a API do ChatGPT para reconhecimento facial com 95% de acurácia e cerca de 5 segundos por reconhecimento.
  • Organizei o time em Scrum (sprints e prazos) e configurei integração contínua com GitHub Actions.

FEEDIT — Líder de projeto — Centro Universitário São Camilo | fev 2024 – mai 2024

  • Liderei um time de 4 pessoas em 4 sprints e entreguei um app funcional de nutrição no estilo "bichinho virtual" (tamagotchi).
  • Nos testes de demonstração, usuários reduziram o consumo diário em até 400 kcal.
  • Levantei e refinei requisitos com o cliente e transformei o feedback em backlog priorizado.

Formação e idiomas

Bacharelado em Ciência da Computação — Instituto Mauá de Tecnologia | jan 2023 – dez 2026

  • Média 9,3 nas 23 disciplinas avaliadas dos dois primeiros anos.
  • Português nativo · Inglês: leitura, escrita e compreensão fluentes; conversação avançada.

Habilidades técnicas

Linguagens: Python, TypeScript, JavaScript, Java, SQL · Front-end e mobile: React, Next.js, React Native, Tailwind CSS, Three.js / React Three Fiber, Figma · Back-end e dados: FastAPI, Node.js, PostgreSQL, SQLite, Firebase, pandas · IA: OpenAI / Anthropic APIs, Agentes de IA, YOLO, Filtro de Kalman · Cloud e DevOps: AWS (Lambda, SQS, API Gateway, CDK), GitHub Actions, Git, Azure DevOps · Métodos e ferramentas: Scrum, Gestão de projetos, Excel, AutoCAD, Revit

Cursos e certificações

Oracle Academy: Oracle Java Foundations; Oracle Java Certified Professional · AWS Academy: AWS Academy Cloud Foundations, Developing, Operations e Architecting (3 meses cada) · AWS Academy / CEUN-IMT: Fundamentos de Computação em Nuvem · cerca de 6 meses cada, salvo indicação.

Lucas Kenzo Murakami Tada

Trainee em Tecnologia · IA e Análise de Dados · Desenvolvimento Full Stack

São Paulo, SP · lkmtada@gmail.com

linkedin.com/in/lucas-kenzo-murakami-tada-003677282 · github.com/LucasKenz · lucaskenz.github.io

Resumo

Estudante de Ciência da Computação no Instituto Mauá de Tecnologia (formatura em dez/2026, média 9,3), com projetos entregues para parceiros reais: SPTrans, Centro Universitário São Camilo e uma multinacional do setor automotivo. No TCC, construí de ponta a ponta o gêmeo digital de um caminhão autônomo em Python (CARLA, YOLO, filtro de Kalman) e a maquete 3D web que mostra o resultado (Next.js, React Three Fiber). Liderei o front-end de um app de reconhecimento facial com 95% de acurácia e escrevi agentes de IA que revisaram mais de 1.000 Pull Requests e Issues. Disponível a partir de janeiro de 2027, em jornada integral.

Experiência profissional

Estagiário de Engenharia — SBN Engenharia | jan 2026 – atual

  • Automatizei em Python o envio de e-mails e a atualização de planilhas de controle, economizando cerca de 1 hora de trabalho por dia.
  • Produzi desenhos de arquitetura, plantas e modelos 3D em AutoCAD, Revit e Tripo 3D (IA) para 5 projetos e obras em andamento.

Monitor dos Cursos de TI — Instituto Mauá de Tecnologia | fev 2024 – atual

  • Atendo uma base de mais de 500 alunos dos cursos de TI em todas as disciplinas de computação: Lógica de Programação, POO e Modelagem OO, Banco de Dados Relacionais e Não Relacionais, Front End, UX, Algoritmos e Estruturas de Dados, Paradigmas de Programação, Desenvolvimento Multiplataforma, Engenharia de Software, Desenvolvimento Ágil, Estatística e Matemática Discreta.
  • Conduzo reforços com cerca de 10 alunos e aulões com cerca de 50, com material didático próprio e apoio aos professores no planejamento das aulas.

Projetos com parceiros reais

TCC MOVER — Gêmeo digital de caminhão autônomo (multinacional do setor automotivo) | 2025 – 2026

  • Desenvolvi de ponta a ponta, em Python no simulador CARLA 0.9.16, a navegação de um caminhão autônomo no campus: percepção com YOLO, LiDAR e câmeras; fusão GNSS + IMU com filtro de Kalman; controle Pure Pursuit.
  • Converti o levantamento topográfico real (DXF) em mapa OpenDRIVE com 34 vias, 4 junções e 1,56 km, validado por um pipeline automatizado; telemetria em SQLite, dashboards ao vivo e em replay e 362 testes offline.
  • Publiquei a maquete 3D interativa do campus (Next.js, React Three Fiber, Playwright): site de 2,9 MB, modelo comprimido para 0,4 MB.

GiTeam — Plataforma de IA para revisão de código | jan 2025 – mai 2025

  • Desenvolvi a lógica de agentes de IA (OpenAI e Anthropic) que analisaram mais de 1.000 Pull Requests e Issues do GitHub e postaram as revisões automaticamente.
  • Construí o back-end em Python (FastAPI, PostgreSQL) com autenticação GitHub OAuth e webhooks.
  • Montei a arquitetura serverless na AWS (Lambda, SQS, API Gateway) com infraestrutura como código (AWS CDK) e controle de custo das chamadas de IA.

Reconhecimento facial para controle de acesso — SPTrans | jun 2024 – mai 2025

  • Liderei o front-end em React Native de um app e site com 6 telas, prototipados no Figma, num time de 4 pessoas.
  • Integrei Firebase e a API do ChatGPT para reconhecimento facial com 95% de acurácia e cerca de 5 segundos por reconhecimento.
  • Organizei o time em Scrum (sprints e prazos) e configurei integração contínua com GitHub Actions.

FEEDIT — Líder de projeto — Centro Universitário São Camilo | fev 2024 – mai 2024

  • Liderei um time de 4 pessoas em 4 sprints e entreguei um app funcional de nutrição no estilo "bichinho virtual" (tamagotchi).
  • Nos testes de demonstração, usuários reduziram o consumo diário em até 400 kcal.
  • Levantei e refinei requisitos com o cliente e transformei o feedback em backlog priorizado.

Formação e idiomas

Bacharelado em Ciência da Computação — Instituto Mauá de Tecnologia | jan 2023 – dez 2026

  • Média 9,3 nas 23 disciplinas avaliadas dos dois primeiros anos.
  • Português nativo · Inglês: leitura, escrita e compreensão fluentes; conversação avançada.

Habilidades técnicas

Linguagens: Python, TypeScript, JavaScript, Java, SQL · Front-end e mobile: React, Next.js, React Native, Tailwind CSS, Three.js / React Three Fiber, Figma · Back-end e dados: FastAPI, Node.js, PostgreSQL, SQLite, Firebase, pandas · IA: OpenAI / Anthropic APIs, Agentes de IA, YOLO, Filtro de Kalman · Cloud e DevOps: AWS (Lambda, SQS, API Gateway, CDK), GitHub Actions, Git, Azure DevOps · Métodos e ferramentas: Scrum, Gestão de projetos, Excel, AutoCAD, Revit

Cursos e certificações

AWS Academy: AWS Academy Cloud Foundations, Developing, Operations e Architecting (3 meses cada) · AWS Academy / CEUN-IMT: Fundamentos de Computação em Nuvem · CEUN-IMT: Introdução à Ciência de Dados; Data Preparation and Visualization for Business Analytics; IA Aplicada na Área da Saúde Pública · cerca de 6 meses cada, salvo indicação.